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大數據平臺為高樓運營管理插上“數字翅膀” 累計數據處理量達370余億條

7月以來,上海中心大廈迎來暑期大客流,觀光廳、朵云書店、混知書店、觀復博物館等樓內知名打卡點賓客盈門,同時疊加辦公、酒店、餐飲等客群,但大廈始終秩序井然、忙而不亂,這主要得益于上海中心運營團隊實施精細化管理,也得益于“上海中心大廈大數據資源管理平臺”發揮的動態監測、決策輔助功效,為中國第一高樓運營管理插上了“數字翅膀”。

上海中心作為中國第一高樓,設施設備系統體量巨大、信息化系統繁多,對大廈管理者來說,如何打破數據壁壘,從海量數據中獲得管理所需要的關鍵性信息至關重要。上海中心建立了大數據資源管理平臺,對各信息化子系統進行信息與數據的集成,同時對樓宇實施動態監測,對大廈實時狀態“了如指掌”,從而起到決策輔助的作用。

大數據資源管理平臺充分利用原有信息化系統基礎,累計接入40多個子系統,涉及辦公流程管理、設施設備管理、安全運營等多個方面,累計數據處理量達370余億條。

據介紹,大數據資源管理平臺的總入口是大廈管理關鍵數據的“摘要”,能快速掌握大廈的實時動態。它包括“樓宇運行概況”和“樓宇數字化治理”兩大板塊,展示樓宇的運行概況。其中“樓宇運行概況”業務系統從樓宇動態、樓宇環境、樓宇用能、商務運營、垂直交通、智慧停車六個維度,通過34個關鍵性指標項,實時動態呈現大廈整體運行情況;“樓宇數字化治理”業務系統則突出樓宇微網格管理理念,結合應急維修和運維態勢,以工單創建、派工、處置、完成四大環節,呈現大廈運維管理狀態,為大廈運營管理提供了全方面、多維度的態勢感知、預測預警、精準作業、動態管理、扁平指揮、高效服務等功能,是大廈數字化轉型的標志性項目和重要成果。

上海中心大數據資源管理平臺作為數據中臺,深度發掘數據賦能潛力,打破數據壁壘,初步構建垂直城市內高效的人員流動、設施空間、商務活動等數字運營框架,激活智慧樓宇管理的乘數效應,為超高層建筑高質量發展注入強勁動能。

目前,大數據資源管理平臺已經完成了人流量監管、智慧停車、環境監測、消防安全等多個場景的建設和應用,通過數據分析,找出管理短板,為優化管理模式、挖掘管理潛能發揮了重要作用。在暑期大客流期間,平臺的人流量監管、智慧停車、環境監測這三個場景,為上海中心運營團隊及時調整大客流應對策略的決策分析提供重要的數據支持。

其中,人流量監管場景通過數據匯集和分析,計算大廈各業態人流量態勢,通過該場景能夠及時掌握當前人員總數、人員的分布情況,為大廈管理提供數據參考。觀光廳工作人員會根據平臺上已預約觀光人數、結合運營經驗和天氣情況,決定是否啟動大客流預案,提前設置排隊區、指引牌等。物業工作人員根據平臺上顯示的大廈各區域實時熱力圖,適時調配人手、調整關鍵崗位布點。

環境監測場景對樓宇內溫度、濕度、甲醛、PM2.5等環境監測實時數據進行匯總展示,并計算AQI空氣質量指數,對重點區域的空氣質量和水質開展實時監控,對空氣趨勢變化情況進行分析,通過該應用場景能夠及時發現大廈空氣質量的實時變化。當平臺顯示監測區點位報警時,會第一時間把報警信息推送給工作人員,工作人員會前往現場確認報警原因并進行對應的處置。

大數據資源管理平臺為上海中心數字化轉型夯實了基礎。下一步,上海中心將積極面向以物聯網、云計算、大數據、星空人工智能為特征的新一代信息技術,加速數字化轉型,依托大數據平臺多維度、海量、全息的數據匯集,構建大廈的數據資源管理體系,形成集強大計算能力、海量數據資源、高度信息共享、智能應用服務、嚴密安全保障、樓宇運行支撐“六大體系”于一體的大數據智能應用新生態。

 

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