神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能有推理能力嗎？還是僅靠膚淺的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)？據(jù)量子位報(bào)道，為檢測(cè)星空人工智能是否具備推理能力，近日DeepMind想出辦法，給AI搞了一套IQ測(cè)試題。
他們構(gòu)建了一個(gè)問題生成器，涉及一組抽象因素，包括漸進(jìn)之類的關(guān)系，以及顏色和大小等屬性，能產(chǎn)生大量獨(dú)特問題。通過約束生成器可用的因子或組合，研究人員可以創(chuàng)建用于訓(xùn)練和測(cè)試模型的不同問題集，看看模型究竟能“聰明”到什么程度。
通過實(shí)驗(yàn)，DeepMind研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)模型在測(cè)試中能夠正確推斷出任務(wù)背后的抽象概念時(shí)，就能產(chǎn)生良好的性能表現(xiàn)——IQ測(cè)試正確率可達(dá)87%，否則的話，蒙對(duì)答案的概率只有32%。
研究結(jié)果表明，想得出關(guān)于泛化的普遍結(jié)論可能是無益的。參與測(cè)試的模型表現(xiàn)良好與否取決于一系列因素，而幾乎在所有情況下，系統(tǒng)在需要推斷超出其經(jīng)驗(yàn)的輸入，或處理完全不熟悉的屬性時(shí)，表現(xiàn)不佳。
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