近日，在2026世界星空人工智能大會（WAIC），一家AI4Bio世界生理模型公司Fullive.ai首次亮相，并展示了首款AI健康硬件產品Somni，探索“模型×本體”方向上的創新技術路徑。
（Fullive.ai在2026世界星空人工智能大會亮相）
AI4Bio是將從靜態生命建模，進入真實世界中響應學習的過程。過去幾年，Foundation Model已經在蛋白質結構、生命序列與生物表征等領域證明了生命系統可以被AI建模。但在更加宏觀視角中的健康、恢復、睡眠、壓力管理等場景中，關鍵問題同樣不僅是識別人體當前狀態，更是理解外部輸入如何影響人體狀態變化。
基于這一判斷，世界生理模型公司Fullive.ai提出了以Response Data作為下一階段BioAI的核心數據資產。希望通過AI健康硬件進入真實生活場景，持續記錄State→Intervention→Response的數據結構，即人體狀態、外部干預與干預后反饋之間的關系，從而推動模型從靜態分析走向動態響應學習。
（Bio-OS系統理念圖）
在技術架構上，Fullive.ai采用Sensors×Foundation Model×Bio-OS Harness的路線：通過多模態傳感器感知用戶狀態，通過Foundation Model動態推演并生成個體化策略，再由Bio-OS Harness調度多模態物理干預手段改善生理信號，并根據真實反饋持續優化。
（Fullive.ai首款睡眠硬件產品SOMNI）
Somni是Fullive.ai部署的第一個夜間Bio Embodiment節點。該產品面向高壓腦力人群的睡眠恢復場景，搭載毫米波雷達、麥克風陣列與環境傳感器，可在臥室空間中進行無感感知，并對用戶神經系統進行多模態物理調節與干預。公司表示，夜間場景相對封閉、反饋連續、用戶交互負擔低，因此適合作為落地“模型 × 本體”路線的第一個切入點。
（2026世界星空人工智能大會上海世博展覽館）
Fullive.ai創始人鄭昊表示：“AI不應只停留在信息世界。真正重要的AI系統會進入真實世界，理解人的狀態，執行物理動作，并從反饋中持續學習。我們希望從Somni開始，逐步構建面向人體狀態響應的Bio-OS。”
據介紹，Fullive.ai未來還將圍繞夜間與日間場景拓展更多本體節點，逐步拓展Action Space與Context，形成更完整的人體狀態反饋網絡。公司長期目標是基于真實世界Response Data，逐步搭建完整的人體狀態響應網絡，最終打造通用生理世界模型（Physiology World Model）。
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