近日，備受矚目的萬(wàn)億參數(shù)大模型Ling-1T正式上架華為云大模型即服務(wù)MaaS平臺(tái)，Ling-1T是百靈大模型系列的首款旗艦級(jí)“非思考”模型，擁有萬(wàn)億參數(shù)，并已開(kāi)源。此次模型上架支持專屬資源部署，依托華為云領(lǐng)先的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施，全面釋放Ling-1T模型卓越能力。
Ling-1T是一款擁有萬(wàn)億級(jí)總參數(shù)的非思考模型，作為百靈大模型Ling 2.0系列的旗艦力作，其每個(gè)token可激活約50B參數(shù)。模型基于先進(jìn)的Ling 2.0架構(gòu)，在超過(guò)20T tokens的高質(zhì)量、高推理濃度語(yǔ)料上完成預(yù)訓(xùn)練，并支持高達(dá)128K的上下文窗口。
通過(guò)創(chuàng)新的“中訓(xùn)練+后訓(xùn)練”演進(jìn)式思維鏈（Evo-CoT）技術(shù)，Ling-1T在多項(xiàng)國(guó)際權(quán)威的復(fù)雜推理基準(zhǔn)測(cè)試中，如代碼生成、軟件開(kāi)發(fā)、專業(yè)數(shù)學(xué)及邏輯推理等，均取得了業(yè)界頂尖（SOTA）的表現(xiàn)，Ling-1T在有限輸出token條件下，于多項(xiàng)復(fù)雜推理基準(zhǔn)中取得SOTA表現(xiàn)，展示出模型兼顧推理效率與準(zhǔn)確性。
Ling-1T模型與CloudMatrix384 超節(jié)點(diǎn)在架構(gòu)、性能和部署上存在高度互補(bǔ)。Ling-1T作為高效推理的模型，可充分利用CloudMatrix384 超節(jié)點(diǎn)為大規(guī)模MoE模型提供的加速和優(yōu)化，在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮出更強(qiáng)的性能。
MoE架構(gòu)與全對(duì)等互聯(lián)：Ling-1T模型采用MoE（混合專家）架構(gòu)。MoE模型的核心在于稀疏激活機(jī)制，分布式部署時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量All-to-All通信需求，而傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)難以高效處理。CloudMatrix384 超節(jié)點(diǎn)通過(guò)全對(duì)等互連架構(gòu)，高度契合MoE模型的通信密集型需求，有效避免通信瓶頸。
專家并行與動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡：Ling-1T模型由256個(gè)專家模塊組成，模型推理時(shí)需激活約50B參數(shù)，推理過(guò)程會(huì)產(chǎn)生大量網(wǎng)絡(luò)通信。CloudMatrix384 超節(jié)點(diǎn)通過(guò)超高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)與基于內(nèi)存語(yǔ)義的零拷貝數(shù)據(jù)聚合技術(shù)，有效突破大規(guī)模專家并行計(jì)算中的通信瓶頸，為超大規(guī)模語(yǔ)言模型推理提供高可靠、低延遲的端到端算力支持，從而在超節(jié)點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)Ling-1T的高吞吐量和低延遲推理任務(wù)。
華為云大模型即服務(wù)MaaS平臺(tái)已預(yù)置DeepSeek、Qwen3、Kimi等業(yè)界主流開(kāi)源大模型，并基于昇騰AI云服務(wù)完成深度適配與優(yōu)化，模型部署和運(yùn)行在云端，無(wú)需自行處理復(fù)雜的硬件和部署問(wèn)題，用戶可通過(guò)API接口可快速調(diào)用LLM、多模態(tài)等模型服務(wù)。Ling-1T作為新的旗艦?zāi)Ｐ腿腭v，將為用戶提供更強(qiáng)大、多樣化的大模型選擇。
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