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計算技術(shù)升級創(chuàng)新推動自動駕駛等級不斷提升

 在這個數(shù)據(jù)爆炸的時代,除了數(shù)據(jù)洪流催生了對計算性能提升的通用需求外,以自動駕駛為代表的強算力消耗性應(yīng)用更是對計算資源和性能的提升有著強烈訴求。計算技術(shù)和自動駕駛二者相互依賴:自動駕駛對算力的需求驅(qū)動計算技術(shù)升級迭代,計算技術(shù)的升級創(chuàng)新推動自動駕駛等級不斷提升。

      自動駕駛技術(shù)是指讓車輛的自身系統(tǒng)以擬人化的方式完成駕駛?cè)蝿?wù)。車載傳感器類似人的感知器官,系統(tǒng)根據(jù)環(huán)境感知信息,完成融合計算,形成對全局的理解和認(rèn)知,得出決策傳遞至控制系統(tǒng)形成指令,完成駕駛動作。SAE(國際汽車工程學(xué)會)在J3016文件中將自動駕駛分為L0至L5共計六個駕駛等級,而要實現(xiàn)L5級完全自動駕駛,很大程度上依賴于計算技術(shù)升級帶來的強大算力。因此,計算技術(shù)對高等級自動駕駛的實現(xiàn)必不可少。
 
        在硬件方面,器件技術(shù)及部件技術(shù)的創(chuàng)新,是車載智能計算硬件平臺實現(xiàn)的核心驅(qū)動力。該平臺本質(zhì)上就是一臺車載計算機。但是,它不同于傳統(tǒng)計算機只搭載了實現(xiàn)單一功能的單一芯片,而是一個需要集成多個計算模塊、具有超強算力的計算硬件,是整個自動駕駛系統(tǒng)的關(guān)鍵。一方面,異構(gòu)化及高集成度是該平臺的首要特性,主要為了實現(xiàn)自動駕駛系統(tǒng)的不同功能需求,如環(huán)境感知、決策規(guī)劃等,而系統(tǒng)級設(shè)計、多質(zhì)多維封裝等器件技術(shù)創(chuàng)新恰好為該特性提供了支撐。另一方面,計算平臺的各硬件組成部分,主要包括AI單元、計算單元以及控制單元,CPU、GPU、FPGA主流計算芯片及AIASIC專用芯片等部件的技術(shù),為異構(gòu)芯片板級集成設(shè)計提供了必要的“硬件養(yǎng)料”。
 
         在軟件方面,面向自動駕駛的系統(tǒng)軟件和功能軟件的應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新,保障車載計算平臺的功能安全以及計算實時性和高效性。首先,CPU+GPU、CPU+MIC、CPU+FPGA等異構(gòu)計算技術(shù)迎合了車載計算平臺的異構(gòu)化需求。其次,面向異構(gòu)分布系統(tǒng)的系統(tǒng)軟件,能夠針對汽車場景提供復(fù)雜的嵌入式運行環(huán)境。最后,自動駕駛通用框架模塊(如感知、規(guī)劃、決策、控制及其子模塊)、網(wǎng)聯(lián)模塊、云控模塊、深度學(xué)習(xí)和視覺模塊等功能軟件的發(fā)展和完善,與系統(tǒng)軟件一起構(gòu)成完整的自動駕駛操作系統(tǒng),支撐高等級自動駕駛技術(shù)的實現(xiàn)。
 
         總體來看,自動駕駛對計算的需求呈現(xiàn)急速遞增態(tài)勢,以自動駕駛為代表的一系列創(chuàng)新應(yīng)用相應(yīng)成為計算技術(shù)產(chǎn)業(yè)升級的首要驅(qū)動力。從算力上來看,支撐高級別自動駕駛一定要解決來自傳感器的海量數(shù)據(jù)計算和處理的

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